【LINE活用事例】LIBOT×AIBeaconで集客から顧客データの自動取得を実現:LIF SKIN CLINIC様

麻布十番駅7番出口から徒歩1分。
「肌育」を軸に、美容皮膚科・エステ・点滴治療まで幅広く提供する LIF SKIN CLINIC。
同院では、LINE公式アカウントと外部ツールLIBOTを活用し、新規集客・紹介促進・来店データの可視化・売上管理までを一貫して行う運用体制を構築しています。

本記事では、LIF SKIN CLINICがどのようにLINEを有効活用しているのか、話を聞きました。

  • 配信を通じてリピーターを獲得し、来院数を安定させたい
  • 既存患者様からの紹介を増やし、新規集客を仕組み化したい
  • 感覚ではなく、顧客データをもとに施策を判断できる状態を作りたい
  • LINE上で完結する紹介キャンペーンを実施
  • AIビーコンを導入し、来店回数・紹介経由の来院・顧客属性データを自動で取得
  • AI診断を活用し、迷っている患者様をおすすめ施術から予約導線へスムーズにつなぐ
  • 友だち数約5,000名のうち、1,000名以上が紹介によって増加
  • 紹介経由の来院数646名を可視化し、紹介施策の効果を数値で把握
  • 顧客データ(年代・性別・来店回数など)が自動で蓄積され、セグメント配信の精度が向上
  • 配信・紹介・来院の関係が整理され、LINE運用を感覚ではなく判断ベースで行えるように
目次

導入前の課題|配信はしている。でも、それ以上が分からない

「LINEはやった方がいい」
これは開院前からなんとなく分かっていました。

実際、キャンペーンやお知らせ、季節の施術案内など、配信自体をしていました。

ただ、続けていくうちに、こんなモヤモヤが出てきたと言います。

  • 友だちは増えているが、どの施策が成果につながっているのか分からないい
  • 来店回数・滞在時間など、来院後の行動データが見えない

「なんとなく手応えはあるけど、全部感覚なんですよね」
数字で見えないから、「このやり方で合っているのか?」という不安は、ずっとありました。

紹介キャンペーンで“自然に広がる”仕組みを構築

正直に言うと、美容クリニックって初めて行く場所はやっぱり怖いと思うんです。腕がいいのか?失敗されないのか?という不安がありますよね。
でも、友達や知り合いから「ここ良かったよ」って言われると、一気に安心感が出る。
これは、実際に患者さんを見ていても感じていました。

そこで良いと思ったのが、LINE上で行える紹介キャンペーンだったそうです。

それを実装するために、拡張機能LIBOTの紹介機能を使って、

  • 3名紹介で施術30%OFF
  • 5名紹介で施術50%OFF

という、かなりシンプルな設計にしています。

細かい条件は作らず、「何人紹介したら、これくらいお得」が一目で分かる形です。
この形にしてから、患者さんが友達を呼び、その友達が友達を呼び、と広がっていったそうです。

友達数5000名のうち1000名以上が紹介で増加しました!
なんと20%以上のお客様が紹介で生まれています。

もうひとつ大きかったのが、紹介の“結果”が見えるようになったことだといいます。

誰の紹介で、何人来院したのが数字で分かるので、

「紹介、実際これくらい来てるんだね」
「このキャンペーン、ちゃんと意味あるね」

と、感覚ではなく判断できます。

友達が友達を呼び、常連も増えて、いいサイクルが生まれました。

AIビーコンで「感覚だったLINE運用」が数字で見えるように

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000007452.html

紹介キャンペーンがうまく回り始めて、「これは手応えあるな」と感じるようにはなった一方、もうひとつ気になっていたことがあったそうです。

「本当に、どれくらい来院につながっているんだろう?」

LINEの友だちは増えている。紹介も増えている感覚はある。でも、

  • 何人が実際に来院しているのか
  • どれくらいの頻度で来ているのか
  • 紹介で来た人が、どれくらい通っているのか

ここは、正直まだ感覚の部分が残っていたそうです。

そこで導入したのが、LINEと連携したAIビーコンです。

AIビーコンを設置することで、

  • LINE登録ユーザーの来店回数
  • 紹介経由で来店した人数
  • 来店頻度や滞在時間

といったデータが、自動で数値として見えるようになりました。

実際に数値を見て、驚いたと言います。

この画像から分かる通り、LINE登録ユーザーのうち、2,899名が実際に来院しています。
さらにその中で、紹介経由で来院していたのが646名です。

「紹介、思ってたより来てるね、って正直びっくりしました」

紹介キャンペーンは“良さそう”ではなく、ちゃんと来院につながっている施策だったことが、数字ではっきり分かりました。

さらに、平均顧客単価が約25,000円ということもあり、
25,000円 × 646名= 16,150,000円
紹介経由だけで、これだけの売上が生まれていることも可視化できています。

「割引しているから利益が減っている、という感覚もあったけど、実際にはそれ以上に来院が増えているのが分かりました」

「紹介 → 来院 → 売上」
この流れが、きちんと見える形でつながったことが、LIF SKIN CLINICのLINE運用を一段階引き上げたポイントだと言えます。

顧客情報も自動で収集!?

AIビーコンを導入してもうひとつ「これはすごいな」と感じたのが、顧客データが自動で取れていることだと言います。

AIビーコンは、来店するだけでその人の情報を自動で取得してくれる。

  • 年代(例:18〜24歳、25〜34歳 など)
  • 性別
  • 来店回数
  • 居住エリア(例:横浜市都筑区 など)

上記の画像のようにこういったデータが、こちらが何も入力しなくても、自然に蓄積されていきます。

アンケートに答えなくても、手動で入力しなくても来店しただけ”でタグが自動で付与されていく。これは、正直めちゃくちゃありがたいです。セグメント配信もできますし、反応率もブロック率も下がっています。さらに、運用を続けるほど顧客データが溜まっていき、LINEもマーケティングも顧客分析もやりやすくなるので、これはかなり価値のある仕組みだなと実感しています。

AI診断で「迷っている時間」を減らし、来院までをスムーズに

「小顔施術したい」と思っても色んなメニューがあるため、迷ってしまう方も多いです。
そこでLIF SKIN CLINICでは、LINE上で診断ができる仕組みを取り入れました。

見た目としては「AI診断」という形ですが、実際の中身は自動応答の診断フローです。

LINE上で、

  • スキンケア
  • 小顔・シワ改善
  • ダイエット
  • 育毛・増毛

といった悩みを選ぶと、「短期間で結果を出したいのか」「定期的にケアしたいのか」といった質問が続きます。

その回答に合わせて、おすすめの施術が自然な流れで表示される仕組みです。
おすすめ施術をタップすると、そのまま予約導線につながるようになっています

「いきなり予約するのはちょっと不安」
そんな方でも、診断を挟むことで心理的なハードルが下がるのを感じています。

まとめ|LINEを「配信」から「判断できる仕組み」へ

LIF SKIN CLINICでは、LINE配信自体は以前から行っていましたが、「どの施策が来院につながっているのか」が見えないことに課題がありました。

そこで、以下の取り組みを実施しました。

  • 紹介キャンペーンをLINE上で仕組み化
  • AIビーコンで来店・紹介・顧客データを数値化
  • AIビーコンでキャンペーン施策の評価
  • AI診断で迷いを減らし、来院までをスムーズに

その結果、

  • 友だち5,000名のうち、1,000名以上が紹介で増加
  • 紹介経由の来院数や売上を数字で把握
  • 顧客データが自動で蓄積され、セグメント配信が可能に

LINEが「配信して終わり」ではなく、次の施策を判断するための基盤になりました。

配信・紹介・来院・データ。
これらをつなげて考えられるようになったことが、LIF SKIN CLINICのLINE活用で最も大きな変化です。

企業名LIF SKIN CLINIC
所在地東京都港区麻布十番
HPhttps://lif-skinclinic-azabu.com/lif-skin-clinic/about-clinic/
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